发表在《Journal of Process Control》,SCI论文，影响因子:3.9，JCR 2区，中科院3区
发表在《Chemical Engineering Research and Design》,SCI论文，影响因子:3.9，JCR 2区，中科院3区
SCI论文，影响因子:3.6，JCR 2区，中科院2区
本研究提出了一种双阈值水印方法，该方法无需假设特定的重放攻击模型，旨在仅在攻击期间添加水印，从而有效降低控制成本。此外，针对现有间歇式水印方案的局限性，引入了一种新的异常检测统计量。现有间歇式水印方案在攻击者数据记录阶段水印添加不足，导致残余异常减弱。此外，本研究采用强化学习技术动态调节水印添加的时机和强度。在网络物理系统（CPS）中广泛应用的线性化四罐系统上的仿真实验表明，所提出的方法能够准确识别重放攻击，同时最大限度地降低控制成本。
International Journal of Parallel, Emergent and Distributed Systems (EI收录)
